數(shù)理統(tǒng)計學導論
出版時間:2015-01
ISBN:9787111479512
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圖書介紹
《統(tǒng)計學精品譯叢：數(shù)理統(tǒng)計學導論（原書第7版）》第1章和第2章為讀者提供學習本書其余內容所必需的概率與分布理論的背景內容。第3章討論最廣泛運用的離散與連續(xù)概率分布。第4章包括上述內容的基本推理。第5章闡述依概率收斂與依分布收斂的大樣本理論，并且以中心極限定理結束。第6章提供基于極大似然理論的完整推斷（包括估計與檢驗）。這一章還包括對EM算法及其可用于幾種極大似然情況的討論。第7章和第8章包括充分統(tǒng)計量與最優(yōu)假設檢驗。最后三章則提供統(tǒng)計學中三個重要專題的理論。其中，第9章介紹基本方差分析、單變量回歸以及相關模型的正態(tài)分布理論的推斷。第10章闡述關于位置與單變量回歸模型的非參數(shù)方法（估計與檢驗），對效率、影響以及崩潰點概念進行討論。第11章闡明貝葉斯方法，包括傳統(tǒng)貝葉斯方法和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法。
《統(tǒng)計學精品譯叢：數(shù)理統(tǒng)計學導論（原書第7版）》第1章和第2章為讀者提供學習本書其余內容所必需的概率與分布理論的背景內容。第3章討論最廣泛運用的離散與連續(xù)概率分布。第4章包括上述內容的基本推理。第5章闡述依概率收斂與依分布收斂的大樣本理論，并且以中心極限定理結束。第6章提供基于極大似然理論的完整推斷（包括估計與檢驗）。這一章還包括對EM算法及其可用于幾種極大似然情況的討論。第7章和第8章包括充分統(tǒng)計量與最優(yōu)假設檢驗。最后三章則提供統(tǒng)計學中三個重要專題的理論。其中，第9章介紹基本方差分析、單變量回歸以及相關模型的正態(tài)分布理論的推斷。第10章闡述關于位置與單變量回歸模型的非參數(shù)方法（估計與檢驗），對效率、影響以及崩潰點概念進行討論。第11章闡明貝葉斯方法，包括傳統(tǒng)貝葉斯方法和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法。
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