回到頂部

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

作者: Wes McKinney 著 ; 唐學(xué)韜等譯

出版社:機(jī)械工業(yè)出版社

出版時(shí)間:2013-11

頁數(shù):464

開本:16

ISBN:9787111436737

8家庭擁有

0條書評(píng)筆記

在小花生App為孩子
建立免費(fèi)電子書房

寫書評(píng)

圖書介紹

【名人推薦】
“科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析社區(qū)已經(jīng)等待這本書很多年了：大量具體的實(shí)踐建議，以及大量綜合應(yīng)用方法。本書在未來幾年里肯定會(huì)成為Python領(lǐng)域中技術(shù)計(jì)算的權(quán)威指南?！?br>——Fernando Pérez　加州大學(xué)伯克利分校研究科學(xué)家， IPython的創(chuàng)始人之一
【內(nèi)容簡介】
還在苦苦尋覓用Python控制、處理、整理、分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的完整課程？本書含有大量的實(shí)踐案例，你將學(xué)會(huì)如何利用各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問題。
由于作者Wes McKinney是pandas庫的主要作者，所以本書也可以作為利用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐指南。本書適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學(xué)計(jì)算的Python程序員。
?將IPython這個(gè)交互式Shell作為你的首要開發(fā)環(huán)境。
?學(xué)習(xí)NumPy（Numerical Python）的基礎(chǔ)和高級(jí)知識(shí)。
?從pandas庫的數(shù)據(jù)分析工具開始。
?利用高性能工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑。
?利用matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果。
?利用pandas的groupby功能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊和匯總操作。
?處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
?通過詳細(xì)的案例學(xué)習(xí)如何解決Web分析、社會(huì)科學(xué)、金融學(xué)以及經(jīng)?濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的問題。