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深度學(xué)習(xí)實踐指南 基于R語言

深度學(xué)習(xí)實踐指南 基于R語言
出版時間:2018-06
開本:16
ISBN:9787115477774
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圖書介紹

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，它是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法。 本書是一本詳細的、實用的深度學(xué)習(xí)實踐指南。它共有8 章，詳細講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Jordan 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、堆疊自編碼器、限制玻爾茲曼機的相關(guān)知識。本書并沒有詳細介紹那些深奧的數(shù)字公式，它旨在解釋深度學(xué)習(xí)模型是如何工作的，讓讀者學(xué)會如何構(gòu)建成功的深度學(xué)習(xí)模型，并將其用于數(shù)據(jù)挖掘，從而讓讀者迅速地學(xué)以致用，可以用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建更智能的應(yīng)用。 本書適合數(shù)據(jù)科學(xué)家、各領(lǐng)域的研究人員閱讀，也適合其他對深度學(xué)習(xí)感興趣的人士閱讀。
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