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深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別
作者:
焦李成 著
出版社:
清華大學(xué)出版社
出版時間:
2017-07
開本:
32
ISBN:
9787302473671
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來受到廣泛關(guān)注的研究方向,它已成為人工智能2.0的主要組成部分?!渡疃葘W(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》系統(tǒng)地論述了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、算法及應(yīng)用?!渡疃葘W(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》全書共16章,分為兩個部分;第一部分(第1章~10章)系統(tǒng)論述了理論及算法,包括深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度堆棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度生成網(wǎng)絡(luò)、深度融合網(wǎng)絡(luò)等;第二部分(第11~15章)論述了常用的深度學(xué)習(xí)平臺,以及在高光譜圖像、自然圖像、SAR與極化SAR影像等領(lǐng)域的應(yīng)用;第16章為總結(jié)與展望,給出了深度學(xué)習(xí)發(fā)展的歷史圖、前沿方向及進(jìn)展?!渡疃葘W(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》每章都附有相關(guān)閱讀材料及仿真代碼,以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。 《深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》可為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)、控制科學(xué)與工程、人工智能等領(lǐng)域的研究人員提供參考,以及作為相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教學(xué)參考書,同時可供深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員參考。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來受到廣泛關(guān)注的研究方向,它已成為人工智能2.0的主要組成部分?!渡疃葘W(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》系統(tǒng)地論述了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論、算法及應(yīng)用?!渡疃葘W(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》全書共16章,分為兩個部分;第一部分(第1章~10章)系統(tǒng)論述了理論及算法,包括深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度堆棧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度生成網(wǎng)絡(luò)、深度融合網(wǎng)絡(luò)等;第二部分(第11~15章)論述了常用的深度學(xué)習(xí)平臺,以及在高光譜圖像、自然圖像、SAR與極化SAR影像等領(lǐng)域的應(yīng)用;第16章為總結(jié)與展望,給出了深度學(xué)習(xí)發(fā)展的歷史圖、前沿方向及進(jìn)展?!渡疃葘W(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》每章都附有相關(guān)閱讀材料及仿真代碼,以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。 《深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化與識別》可為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)、信息科學(xué)、控制科學(xué)與工程、人工智能等領(lǐng)域的研究人員提供參考,以及作為相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教學(xué)參考書,同時可供深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員參考。
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