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空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論

作者: （美）詹姆斯·勒沙杰（James LeSage） ; （美） R.凱利·佩斯（R. Kelley Pace）著 ; 肖光恩 ; 楊勇 ; 魏偉等譯

出版社:北京大學(xué)出版社

出版時(shí)間:2013-11

頁數(shù):308

字?jǐn)?shù):433000

開本:16

虛構(gòu):非虛構(gòu)

ISBN:9787301233221

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圖書介紹

本書的翻譯對一些新研究者來說提供了一個(gè)令人激動的學(xué)習(xí)機(jī)會。本書介紹了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模方法,它涉及到環(huán)境保護(hù)、土地利用、交通規(guī)劃、流行病、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、勞動力市場、商品和勞動力流動、貿(mào)易流動以及地理信息等建模的研究，與之相關(guān)的實(shí)踐者將會發(fā)現(xiàn)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是非常有用的。
在處理由空間中的區(qū)域、區(qū)位點(diǎn)或區(qū)位構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)時(shí)，區(qū)位特征變量的變化，經(jīng)常會對鄰近區(qū)域或區(qū)位的結(jié)果變量產(chǎn)生影響，這種現(xiàn)象被稱之為空間溢出。而空間回歸模型能定量地分析溢出效應(yīng)的大小和空間范圍。關(guān)于用本書所描述的空間回歸模型完成這些任務(wù)的能力，我們已經(jīng)收到了大量積極的反饋。
如果使用假設(shè)特定位置觀測值獨(dú)立于相鄰位置觀測值的非空間回歸方法，就會出現(xiàn)一些問題。例如，忽略了鄰近地區(qū)空間溢出效應(yīng)的收益-成本收益分析，就會低估總收益，并產(chǎn)生不正確的分析結(jié)果。
地理信息系統(tǒng)（GIS）當(dāng)前和未來的發(fā)展，對特定類型區(qū)位數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量建模的需要日益增強(qiáng)。在中國未來發(fā)展中，可能涉及到大量適合于空間計(jì)量學(xué)建模的現(xiàn)象。過去人口從農(nóng)村到城市持續(xù)流動的現(xiàn)象，就可以用本書開始所提出的空間交互模型來解釋，這些模型可以讓研究者發(fā)現(xiàn)，出發(fā)地和目的地之間特征變量的變化，是如何影響出發(fā)地和目的地之間以及鄰近出發(fā)地和目的地之間的勞動力流動。與中國經(jīng)濟(jì)快速增長相伴的土地使用方式的變化，它反映了對區(qū)位依賴的選擇，也可使用本書最后一章中所描述的空間離散模型來分析。... 本書的翻譯對一些新研究者來說提供了一個(gè)令人激動的學(xué)習(xí)機(jī)會。本書介紹了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模方法,它涉及到環(huán)境保護(hù)、土地利用、交通規(guī)劃、流行病、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、勞動力市場、商品和勞動力流動、貿(mào)易流動以及地理信息等建模的研究，與之相關(guān)的實(shí)踐者將會發(fā)現(xiàn)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是非常有用的。
在處理由空間中的區(qū)域、區(qū)位點(diǎn)或區(qū)位構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)時(shí)，區(qū)位特征變量的變化，經(jīng)常會對鄰近區(qū)域或區(qū)位的結(jié)果變量產(chǎn)生影響，這種現(xiàn)象被稱之為空間溢出。而空間回歸模型能定量地分析溢出效應(yīng)的大小和空間范圍。關(guān)于用本書所描述的空間回歸模型完成這些任務(wù)的能力，我們已經(jīng)收到了大量積極的反饋。
如果使用假設(shè)特定位置觀測值獨(dú)立于相鄰位置觀測值的非空間回歸方法，就會出現(xiàn)一些問題。例如，忽略了鄰近地區(qū)空間溢出效應(yīng)的收益-成本收益分析，就會低估總收益，并產(chǎn)生不正確的分析結(jié)果。
地理信息系統(tǒng)（GIS）當(dāng)前和未來的發(fā)展，對特定類型區(qū)位數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量建模的需要日益增強(qiáng)。在中國未來發(fā)展中，可能涉及到大量適合于空間計(jì)量學(xué)建模的現(xiàn)象。過去人口從農(nóng)村到城市持續(xù)流動的現(xiàn)象，就可以用本書開始所提出的空間交互模型來解釋，這些模型可以讓研究者發(fā)現(xiàn)，出發(fā)地和目的地之間特征變量的變化，是如何影響出發(fā)地和目的地之間以及鄰近出發(fā)地和目的地之間的勞動力流動。與中國經(jīng)濟(jì)快速增長相伴的土地使用方式的變化，它反映了對區(qū)位依賴的選擇，也可使用本書最后一章中所描述的空間離散模型來分析。對于通勤者的交通使用方式，土地使用方式的變化，同時(shí)也改變了上班通勤方式和空間選擇模式。中國各地高速鐵路連通性的發(fā)展，也改變了地區(qū)間空間鄰近的概念。地區(qū)間流動的物理距離和實(shí)際障礙的作用變化，對我們?nèi)绾卧O(shè)定空間鄰接矩陣是非常重要的，這也是本書模式比較這章中討論的一個(gè)主題。
亞洲經(jīng)濟(jì)的快速增長，將會改變消費(fèi)和生產(chǎn)的地理方式。這為研究者分析終會產(chǎn)生的特定區(qū)位變化提供了大量的機(jī)會；同時(shí)，在分析這些現(xiàn)象和做出相關(guān)政策結(jié)論時(shí)，空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是特別有用的。
本書一個(gè)重要焦點(diǎn)，就是實(shí)踐者過去在應(yīng)用空間回歸模型時(shí)經(jīng)常對估計(jì)系數(shù)做出不當(dāng)解釋的問題。你會發(fā)現(xiàn)，對估計(jì)系數(shù)的解釋如同對標(biāo)準(zhǔn)回歸模型估計(jì)的解釋那樣，用偏導(dǎo)數(shù)度量了因變量（結(jié)果變量）對自變量（特征變量）變動的反應(yīng)變化，這在早期的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)中幾乎是普遍發(fā)生的。我們會證明這將是錯誤的，并建議使用描述性標(biāo)量度量法，它提供了一個(gè)簡單的方法，可以解釋一個(gè)地區(qū)相關(guān)自變量的變化對該地區(qū)結(jié)果變量的影響以及對鄰近地區(qū)的溢出效應(yīng)。 (展開)

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