貝葉斯思維: 統(tǒng)計建模的Python學習法
出版時間:2015-03
頁數(shù):168
字數(shù):232000
開本:16
ISBN:9787115384287
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圖書介紹
這本書幫助那些希望用數(shù)學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數(shù)學方法，對于一個計算機專業(yè)的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。
可是本書實際上會遠遠擴大你的視野，即使不是一個計算機專業(yè)的人士，你也可以看到在戰(zhàn)爭環(huán)境下（二戰(zhàn)德軍坦克問題），法律問題上（腎腫瘤的假設驗證），體育博彩領域（棕熊隊和加人隊NFL比賽問題）貝葉斯方法的威力。怎么從有限的信息判斷德軍裝甲部隊的規(guī)模，你所支持的球隊有多大可能贏得冠軍，在《龍與地下城》勇士中，你應當對游戲角色屬性的最大值有什么樣的期望，甚至在普通的彩彈射擊游戲中，擁有一些貝葉斯思維也能幫助到你提高游戲水平。
除此以外，本書在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現(xiàn)實生活中的實際問題。在這些問題的解決過程中，作者還潛移默化的幫助讀者形成了建模決策的方法論，建模誤差和數(shù)值誤差怎么取舍，怎樣為具體問題建立數(shù)學模型，如何抓住問題中的主要矛盾（模型中的關鍵參數(shù)），再一步一步的優(yōu)化或者驗證模型的有效性或者局限性。在這個意義上，這本書又是一本關于數(shù)學建模的成功樣本。
這本書幫助那些希望用數(shù)學工具解決實際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點概率知識和程序設計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學知識去解決不確定性問題的數(shù)學方法，對于一個計算機專業(yè)的人士，應當熟悉其應用在諸如機器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機問題領域。
可是本書實際上會遠遠擴大你的視野，即使不是一個計算機專業(yè)的人士，你也可以看到在戰(zhàn)爭環(huán)境下（二戰(zhàn)德軍坦克問題），法律問題上（腎腫瘤的假設驗證），體育博彩領域（棕熊隊和加人隊NFL比賽問題）貝葉斯方法的威力。怎么從有限的信息判斷德軍裝甲部隊的規(guī)模，你所支持的球隊有多大可能贏得冠軍，在《龍與地下城》勇士中，你應當對游戲角色屬性的最大值有什么樣的期望，甚至在普通的彩彈射擊游戲中，擁有一些貝葉斯思維也能幫助到你提高游戲水平。
除此以外，本書在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現(xiàn)實生活中的實際問題。在這些問題的解決過程中，作者還潛移默化的幫助讀者形成了建模決策的方法論，建模誤差和數(shù)值誤差怎么取舍，怎樣為具體問題建立數(shù)學模型，如何抓住問題中的主要矛盾（模型中的關鍵參數(shù)），再一步一步的優(yōu)化或者驗證模型的有效性或者局限性。在這個意義上，這本書又是一本關于數(shù)學建模的成功樣本。
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