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新世紀高校計量經(jīng)濟學(xué)教材譯叢: 計量經(jīng)濟理論和方法
作者:
(美) 戴維森
;
(美) 麥金農(nóng) 著
;
沈根祥 譯
出版社:
上海財經(jīng)大學(xué)出版社
出版時間:
2006-04
頁數(shù):
686
字數(shù):
962000
開本:
16
虛構(gòu):
非虛構(gòu)
ISBN:
9787810984546
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本書是一本在北美和歐洲不同層次的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中采用的優(yōu)秀教材,除了其內(nèi)容的詳細程度和自封性表明是一本教材外,其涉及問題的難度及深度,更像是一本專著。 本書使具有一般數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的讀者從更深層次上學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的現(xiàn)代內(nèi)容成為可能。本書的起點低,除了在第一章對基本的概率論和數(shù)理統(tǒng)計知識進行介紹之外,對書中用到的一些常用的數(shù)學(xué)方法也進行了不厭其煩的介紹,如函數(shù)的泰勒級數(shù)展開、矩陣、逆矩陣的定義和性質(zhì)等等。當然這些介紹以夠用為限,往往在用到的時候給出。與同類教材相比,本書對有關(guān)內(nèi)容的處理更加詳細,對于常用的一些方法給出了有關(guān)的理論推導(dǎo)。例如White檢驗方法、單位根檢驗和協(xié)整理論等。本書常常通過簡單的例子闡釋復(fù)雜的理論。作者憑借對計量經(jīng)濟學(xué)精深的理解和多年教學(xué)的經(jīng)驗,恰如其分地給出很多經(jīng)典例子,使讀者對一些抽象定理和理論的理解豁然開朗。例如在講解兩種不同類型的極大似然估計量時,通過大家熟知的均勻分布把兩種估計量的區(qū)別以及在不同場合的用途講解得很清楚。書中大量的圖形和幾何解釋也有助于初學(xué)者對理論的理解和把握。 本書使有一定計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)的讀者能夠在較短時間內(nèi)處于計量經(jīng)濟研究的前沿。本書內(nèi)容新穎,很多方法都是第一次在此類教科書中出現(xiàn)。例如模擬矩方法(SMM)、間接推斷方法(Indirect inference method)、OPG回歸、雙倍長度人工回歸等。書中參考文獻引用以近年發(fā)表的論文居多,最新的文獻引用截至2004年。...
本書是一本在北美和歐洲不同層次的計量經(jīng)濟學(xué)教學(xué)中采用的優(yōu)秀教材,除了其內(nèi)容的詳細程度和自封性表明是一本教材外,其涉及問題的難度及深度,更像是一本專著。 本書使具有一般數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的讀者從更深層次上學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟學(xué)的現(xiàn)代內(nèi)容成為可能。本書的起點低,除了在第一章對基本的概率論和數(shù)理統(tǒng)計知識進行介紹之外,對書中用到的一些常用的數(shù)學(xué)方法也進行了不厭其煩的介紹,如函數(shù)的泰勒級數(shù)展開、矩陣、逆矩陣的定義和性質(zhì)等等。當然這些介紹以夠用為限,往往在用到的時候給出。與同類教材相比,本書對有關(guān)內(nèi)容的處理更加詳細,對于常用的一些方法給出了有關(guān)的理論推導(dǎo)。例如White檢驗方法、單位根檢驗和協(xié)整理論等。本書常常通過簡單的例子闡釋復(fù)雜的理論。作者憑借對計量經(jīng)濟學(xué)精深的理解和多年教學(xué)的經(jīng)驗,恰如其分地給出很多經(jīng)典例子,使讀者對一些抽象定理和理論的理解豁然開朗。例如在講解兩種不同類型的極大似然估計量時,通過大家熟知的均勻分布把兩種估計量的區(qū)別以及在不同場合的用途講解得很清楚。書中大量的圖形和幾何解釋也有助于初學(xué)者對理論的理解和把握。 本書使有一定計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)的讀者能夠在較短時間內(nèi)處于計量經(jīng)濟研究的前沿。本書內(nèi)容新穎,很多方法都是第一次在此類教科書中出現(xiàn)。例如模擬矩方法(SMM)、間接推斷方法(Indirect inference method)、OPG回歸、雙倍長度人工回歸等。書中參考文獻引用以近年發(fā)表的論文居多,最新的文獻引用截至2004年。 與現(xiàn)有的同類著作相比,本書在很多地方有其鮮明的特點,其中包括:(1)用一章的篇幅(第二章)介紹線性回歸的幾何理論,以投影為工具,使得古典線性回歸模型有關(guān)理論的處理非常簡潔和直觀。FWL定理的使用,使許多問題的處理大為簡化,而且更容易看出這些方法的實質(zhì)。例如對季節(jié)調(diào)整的處理、虛擬變量作用的解釋以及異常觀測對回歸結(jié)果的影響能力的分析等等。(2)自助法的應(yīng)用?,F(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)以大樣本理論為基礎(chǔ),而現(xiàn)實中樣本的缺少往往使大樣本理論有關(guān)結(jié)論的有效性大為降低。自助法的應(yīng)用能夠大大改善大樣本結(jié)論的有限樣本性質(zhì)。同時,自助法的應(yīng)用也很容易實現(xiàn)。自助法的應(yīng)用貫穿本書始終,成為區(qū)別于同類教材的一個顯著特點。(3)人工回歸的采用。同F(xiàn)WL定理一樣,人工回歸的巧妙采用,使很多復(fù)雜問題的處理大為簡化,尤以牛頓—高斯回歸最為典型。(4)置信區(qū)間的處理不同于傳統(tǒng)方法。第5章中置信區(qū)間和置信區(qū)域的求法,采用假設(shè)檢驗反推的方法給出,理解起來也許有些別扭。采用從假設(shè)檢驗反推置信區(qū)間的目的,是為了在置信區(qū)間中采用自助法??紤]到這一點,就不難理解為什么作者采用這種處理方法。 本書練習(xí)中用到的數(shù)據(jù)可以從作者指定的網(wǎng)頁上自由下載,為讀者進行有關(guān)實際問題模擬提供了寶貴資源。 在本書的翻譯中,常用并熟知的數(shù)學(xué)家,尤其是作為某些重要定理和理論名稱的數(shù)學(xué)家名字按固定譯法譯出,如牛頓,高斯,畢達哥拉斯等,其余的作者名字在譯文中則保留西文。對術(shù)語的翻譯參考了科學(xué)出版社1982年版的《英漢數(shù)學(xué)詞匯》和清華大學(xué)出版社2005版的《英漢數(shù)學(xué)詞匯》。對于容易引起歧義的術(shù)語翻譯,給出譯者注釋。
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