下載App 公眾號(hào) 登錄

圖表示學(xué)習(xí)(全彩)(博文視點(diǎn)出品) [Graph Representation Learning]

圖表示學(xué)習(xí)(全彩)(博文視點(diǎn)出品) [Graph Representation Learning]
出版時(shí)間:2021-05
頁數(shù):208
字?jǐn)?shù):270000
開本:16
ISBN:9787121410772
1家庭擁有
0條書評筆記
在小花生App為孩子
建立免費(fèi)電子書房
寫書評

圖書介紹

本書提供了一份關(guān)于圖表示學(xué)習(xí)的綜述。 首先，本書討論圖表示學(xué)習(xí)的目標(biāo)及圖論和網(wǎng)絡(luò)分析的關(guān)鍵方法論。 然后，本書介紹并回顧了學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)嵌入的方法，包括基于隨機(jī)游走的方法以及在知識(shí)圖譜上的應(yīng)用。 再后，本書對高度成功的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Graph Neural Network， GNN）進(jìn)行了技術(shù)上的綜合介紹， GNN已成為圖數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位且迅速發(fā)展的范式。 最后，本書總結(jié)了針對圖的深度生成模型的前沿進(jìn)展，這是圖表示學(xué)習(xí)新生但發(fā)展迅速的子集。
還沒有花友書評，開始
誰家擁有這本書（來自小花生App）
2歲
2年前 放入書房