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深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論
作者:
[美] 尤金·查爾尼克(Eugene Charniak) 著
;
沈磊
;
鄭春萍 譯
出版社:
人民郵電
出版時(shí)間:
2020-04
頁數(shù):
150
字?jǐn)?shù):
190
開本:
16
ISBN:
9787115529916
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《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論》講述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Tensorflow、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、詞嵌入與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列到序列學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和技術(shù),通過一系列的編程任務(wù),向讀者介紹了熱門的人工智能應(yīng)用,包括計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等。 本書編寫簡(jiǎn)明扼要,理論聯(lián)系實(shí)踐,每一章都包含習(xí)題以及補(bǔ)充閱讀的參考文獻(xiàn)。本書既可作為高校人工智能課程的教學(xué)用書,也可供從業(yè)者入門參考。 本書要求讀者熟悉線性代數(shù)、多元微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),另外需要讀者了解Python編程。
《深度學(xué)習(xí)導(dǎo)論》講述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Tensorflow、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、詞嵌入與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列到序列學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和技術(shù),通過一系列的編程任務(wù),向讀者介紹了熱門的人工智能應(yīng)用,包括計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等。 本書編寫簡(jiǎn)明扼要,理論聯(lián)系實(shí)踐,每一章都包含習(xí)題以及補(bǔ)充閱讀的參考文獻(xiàn)。本書既可作為高校人工智能課程的教學(xué)用書,也可供從業(yè)者入門參考。 本書要求讀者熟悉線性代數(shù)、多元微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),另外需要讀者了解Python編程。
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