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21個(gè)項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí): 基于TensorFlow的實(shí)踐詳解
作者:
何之源
出版社:
電子工業(yè)出版社
出版時(shí)間:
2018-03
頁數(shù):
372
字?jǐn)?shù):
368000
開本:
16
ISBN:
9787121335716
4
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《21個(gè)項(xiàng)目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)——基于TensorFlow的實(shí)踐詳解》以實(shí)踐為導(dǎo)向,深入介紹了深度學(xué)習(xí)技術(shù)和TensorFlow框架編程內(nèi)容。 通過本書,讀者可以訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型、進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)和人臉識(shí)別、完成一個(gè)風(fēng)格遷移應(yīng)用,還可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖像和文本,進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)、搭建機(jī)器翻譯引擎,訓(xùn)練機(jī)器玩游戲。全書共包含21個(gè)項(xiàng)目,分為深度卷積網(wǎng)絡(luò)、RNN網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)三部分。讀者可以在自己動(dòng)手實(shí)踐的過程中找到學(xué)習(xí)的樂趣,了解算法和編程框架的細(xì)節(jié),讓學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow的過程變得輕松和高效。本書代碼基于TensorFlow 1.4及以上版本,并介紹了TensorFlow中的一些新特性。
本書適合有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀,尤其是希望深入研究TensorFlow和深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)工程師,也適合對(duì)人工智能、深度學(xué)習(xí)感興趣的在校學(xué)生,以及希望進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究者。
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本書適合有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生、研究者或從業(yè)者閱讀,尤其是希望深入研究TensorFlow和深度學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)工程師,也適合對(duì)人工智能、深度學(xué)習(xí)感興趣的在校學(xué)生,以及希望進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究者。
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