馬斯克：如何做到常人閱讀量的60倍？

Part 1

馬斯克在我們眼里是一個神。

他四十多歲時，就創(chuàng)建四家價值數(shù)十億的企業(yè)，而且還是軟件、能源、交通以及航天航空這四個不同的領(lǐng)域。

他是怎么做到的？

很多人把他的成功歸因于他異于常人的工作理念（他平均每周工作 85 個小時），或者他對未來有一種顛覆現(xiàn)實的想象力，還有他難以置信的適應(yīng)能力。

這些回答，我都不滿意。

隨著我不斷深入閱讀關(guān)于馬斯克的各種文章，視頻以及書籍，我注意到一個被忽視的巨大漏洞。

傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，為了成為頂級人才，我們應(yīng)該專注于一個領(lǐng)域，而馬斯克反其道而行之。

他的專業(yè)知識覆蓋了火箭科學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、人工智能、太陽動力能源等領(lǐng)域。 我確信，為了取得突破性成功，我們必須跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)。

Part2

馬斯克是一個通才

如果你喜歡學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域的知識，我們的老師經(jīng)常這么說：

“成熟一點，專注一個領(lǐng)域”，

“不要什么都懂，但什么都不精”。

其隱含的假設(shè)是如果你跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)，你只能學(xué)習(xí)到一些表面的知識，無法精通。

但專家型通才的成功證明了這種觀點是錯誤的。

由于大多數(shù)人只聚焦于單一領(lǐng)域，而跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)能提供信息優(yōu)勢。 例如，如果你身處科技行業(yè)，周圍人只閱讀科技類刊物，但是你還掌握許多生物學(xué)知識，那么你就可能想出一些別人想不到的點子。

如果你在生物行業(yè)，但是你同時還了解人工智能，那么你將比其他只懂生物的人更具備信息優(yōu)勢。

盡管道理大家都懂，但真正去做的人寥寥無幾。

我們跨界學(xué)習(xí)的每個領(lǐng)域，都使我們可能將之與現(xiàn)有領(lǐng)域產(chǎn)生聯(lián)結(jié)。

這正是專家型通才的優(yōu)勢。 

一項耐人尋味的研究成果恰好證明了該觀點：它研究了 20 世紀(jì)最頂尖的 59 位歌劇作曲家如何鉆研技術(shù)。

傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，頂級藝術(shù)家的成功只是源于刻意練習(xí)和專業(yè)化。

與之相反，研究員 Dean Keith Simonton 持截然不同的觀點：

“最成功的歌劇作曲家的作品往往集百家之長……通過跨界訓(xùn)練，作曲家能夠避免過于專業(yè)（訓(xùn)練過度）導(dǎo)致的死板?！?/p>

Part3

馬斯克的超能力：遷移學(xué)習(xí)

據(jù)他弟弟（金博爾 · 馬斯克）介紹，自青少年時代起，埃隆馬斯克就開始每天閱讀 2 本不同學(xué)科的書。

換句話說，如果你一個月讀一本書，馬斯克的閱讀量是你的 60 倍。起初，馬斯克的閱讀涵蓋科幻小說、哲學(xué)、宗教、編程、科學(xué)家工程師和企業(yè)家的傳記。

隨著年齡增長，他的閱讀和職業(yè)興趣擴(kuò)展到物理、工程學(xué)、產(chǎn)品設(shè)計、商業(yè)、科技和能源，對知識的饑渴使他得以接觸在學(xué)校未必能學(xué)到的各種學(xué)科。

大多數(shù)其他人甚至都沒有意識到，埃隆馬 · 斯克還擅長一種非常特別的學(xué)習(xí)方式 遷移學(xué)習(xí)。
 

將我們從一個領(lǐng)域?qū)W習(xí)到的內(nèi)容應(yīng)用到另一個領(lǐng)域。

它可以把學(xué)校中或者書本中學(xué)到的精髓應(yīng)用到“真實世界”中，同樣可以把在一個行業(yè)學(xué)習(xí)到的內(nèi)容應(yīng)用到另一個行業(yè)。這正是馬斯克的過人之處。

馬斯克把知識解構(gòu)為若干基本原理。他發(fā)表在 Reddit AMA 上的回答描述了他是如何處理的：

把知識當(dāng)作一棵語義樹 —— 確保你理解基本原理，正如樹干和大的分枝，再尋求樹葉/細(xì)節(jié)，別讓它們就無處掛靠。

這樣把知識轉(zhuǎn)化為更深層次的，抽象的原則，促進(jìn)學(xué)習(xí)遷移。

還有一種技巧可以幫助人們憑直覺感知根本原理。舉個例子，我們想解構(gòu)字母 A ，并想理解使 A 成為 A 的深層次原理。你可以試著來看下面這兩張圖。

1：觀察對照案例

2：觀察相同案例

你覺得哪種方法更勝一籌？ 

方法1中的每個不同的 A 提供更多視角讓我們觀察到每個A的相同點和不同點；

方法2中的每個 A 沒有提供任何視角。

當(dāng)我們學(xué)習(xí)任何東西時，通過觀察許多不同的案例，我們開始憑直覺知道什么才是本質(zhì)，甚至打造出我們自己獨特的解讀方式。

這對我們?nèi)粘Ｉ钜馕吨裁矗?/p>

當(dāng)我們闖入一個新領(lǐng)域時，我們不應(yīng)該只是采用一種方法或者最佳策略。

我們應(yīng)該挖掘很多不同的方法，解構(gòu)每一個方法，然后互相比較、對照。這將幫助我們發(fā)現(xiàn)最基本的原理。

然后，馬斯克將這些基礎(chǔ)原理在新的領(lǐng)域重構(gòu)。

馬斯克的學(xué)習(xí)遷移過程的第二步將他在人工智能、科技、物理和工程學(xué)中學(xué)到的基礎(chǔ)原則在不同領(lǐng)域重構(gòu)：

在航空航天界，創(chuàng)立美國太空探索技術(shù)公司（SpaceX）; 

在航空界，設(shè)計可垂直起飛降落的電動飛機(jī)；

在汽車界，發(fā)明具備自動駕駛功能的特斯拉（Tesla）；

在火車界，設(shè)計超回路列車（Hyperloop）；

在科技界，發(fā)明可與大腦交互的神經(jīng)帶（neural lace）、創(chuàng)立貝寶（Paypal）、聯(lián)合組建開放人工智能（OpenAI），遏制未來可能出現(xiàn)的消極人工智能。

Keith Holyoak，加州大學(xué)洛杉磯分校的心理學(xué)教授，也是世界上類比推理的頂級思想家之一。

他建議為了磨練技能，人們應(yīng)該問自己以下兩個問題：

“它讓我想到了什么？”， 

“為什么會讓我想到它？”。

最重要的：這并不是魔法，這只是正確的學(xué)習(xí)過程。

Part4

現(xiàn)在，我們能理解馬斯克如何成為世界頂級的專家型通才：

他涉獵不同學(xué)科，廣泛閱讀；

他多年如一日，如饑似渴地閱讀，閱讀量早已甩常人不止六十倍；

他不斷把想法解構(gòu)成基本原理，然后加以重構(gòu)，再加以運用。

幾十年前，傳奇的專家型通才巴克敏斯特 · 富勒概括了一種思維方式，放在今天依然有參考意義：

“我們所處的這個時代，普遍認(rèn)為越狹隘，越專業(yè)，越有邏輯性，但同時，我們已經(jīng)失去了綜合理解能力。專業(yè)化讓人孤立、困惑、徒勞無功。

而且，它還讓個體缺乏思考和社會責(zé)任感。專業(yè)化還造成偏見，最終造成惡性循環(huán)，導(dǎo)致國際性意識形態(tài)不一致，甚至引起戰(zhàn)爭?！?/p>

如果我們花時間學(xué)習(xí)不同領(lǐng)域的核心概念，并且經(jīng)常把這些概念聯(lián)系到日常生活和真實世界，那么不同領(lǐng)域間的遷移將變得更簡單而快捷。 

隨著我們不斷積累“首要原則”（注：也有人翻譯為“第一性原理”），并將這些原則在不同領(lǐng)域聯(lián)系起來，我們會突然獲得一種超能力，進(jìn)階到一個我們從未到達(dá)的新領(lǐng)域，并能迅速做出非凡獨特的貢獻(xiàn)。 

馬斯克的故事對我們最重要的啟示是：

專業(yè)化不一定是最好的，至少不是唯一的成功途徑。

來源：改變自己